Inteligencia artificial: una nueva era para la humanidad.

(Para Antonio Vecchio)
03/01/19

La humanidad ha entrado en una nueva era de evolución que promete cambiar nuestras vidas, pocos se están dando cuenta. Entre ellos se encuentra Klaus Schwab, fundador y actual director ejecutivo del Foro Económico Mundial, el "Foro Davos", que ha dedicado un libro con el título indicativo "La revolución industrial de 4 °".1"En el que describe el salto que hemos realizado con inteligencia artificial (IA). Vivimos, dice Schwab, un momento que marca la época, de los estudiados en los libros de historia, comparables al descubrimiento del Nuevo Mundo en el 1492.

AI, en la literatura, se conoce como "tecnología de propósito general" (GPT), una tecnología capaz de, como explica Erik Brynjolfsson2 del MIT en Boston "Interrumpir y acelerar la marcha del progreso económico..

Ya había pasado tres veces más: con vapor, que había iniciado la primera revolución industrial (1760-1830), con electricidad (1870 -1945) que favorecía a la segunda, y finalmente con la digitalización en los años 80-90. .

Sin embargo, existe una diferencia sustancial, que distingue las revoluciones anteriores de la actual.

Durante los tres primeros, la introducción de nuevas tecnologías ha modificado, cada uno a su manera, el ciclo de producción, dividiéndolo en varias partes confiadas a diferentes máquinas, pero siempre creando nuevas figuras profesionales con las que absorber el exceso de mano de obra.

Así sucedió en el siglo XIX con la transferencia de un gran número de trabajadores del campo a las fábricas, y se observó un fenómeno similar en las décadas siguientes, hasta los años 80-90 del siglo pasado (aunque la llegada de las computadoras comenzó a reducirse progresivamente la creación de nuevos puestos de trabajo).

En otras palabras, en el pasado, la adopción de nuevas tecnologías GPT constantemente "sustraía" la capacidad de producción directa para el hombre, pero requería su presencia en algunas etapas del procesamiento y como supervisor de todo el ciclo de producción.

Lo opuesto a lo que ocurre hoy en día con la IA, que opera esencialmente en el campo "cognitivo", el que más nos caracteriza entre las especies vivas.

La disponibilidad de computadoras con una enorme capacidad de cómputo y la producción continua de Big Data (el 90% de los datos disponibles se crearon solo en los últimos dos años), han ampliado enormemente el desarrollo de la inteligencia artificial, hasta el punto de que las máquinas ya superan las La capacidad humana en muchos campos, desde el reconocimiento de voz hasta la traducción simultánea, desde el reconocimiento facial hasta el análisis de datos e imágenes, y la lista podría continuar.

Desde la primera victoria de una computadora, Deep Blue of IBM, contra el campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov, en el distante 1996 (el ruso ganó tres partidos y empató dos, finalmente venció al auto con un resultado de 4-2). de la calle se hizo.

En febrero 2011, IBM siempre introdujo el sistema Watson.3 Tres episodios del concurso televisivo estadounidense. ¡Peligro!, durante la cual derrotó repetidamente al actual campeón.

La computadora, capaz de responder preguntas expresadas en lenguaje natural, no estaba conectada a Internet, tenía acceso a 200 millones de páginas de contenido y al texto completo de Wikipedia , para un total de 4 terabytes de espacio en disco.

Sin embargo, es otra de las victorias que más han marcado nuestro tiempo: la que la computadora AlphaGO obtuvo en mayo 2017 contra el campeón mundial de Go, el juego chino que incluye muchas combinaciones infinitas.

El sistema desarrollado por Deep Mind (una compañía de Google) logró vencer al actual campeón, Ke Jle, por tres veces consecutivas, lo que convenció a Beijing, como lo explicó el ex CEO de Google China, Kai Fu Lee, en su último libro.4 -, para acelerar el ritmo en el desarrollo e implementación de la IA.

Estos ejemplos son suficientes para comprender cómo la revolución en curso promete desarrollarse a una velocidad que nunca antes se conoció, invirtiendo en todos los campos de producción de bienes y servicios.

En el campo de la medicina, la radiología y la dermatología son solo algunas de las disciplinas en las que la IA ya se aplica en su totalidad. El sistema Watson, después de Jeopardy!, Fue adoptado por el MD Andersen Cancer Center de la Universidad de Texas, el centro de cáncer más avanzado del mundo, donde analiza informes y diagnósticos basados ​​en una base de datos (siempre actualizada) de millones de casos clínicos. (En comparación, incluso el mejor médico solo puede confiar en su preparación, por limitada que sea).

Incluso en muchos sectores legales, de seguros y bancarios, los sistemas equipados con AI se han utilizado durante mucho tiempo para evaluar datos producidos por agencias públicas y privadas con el fin de sugerir en tiempo real el perfil de un cliente, su solvencia y capacidad de gasto.

¿Será el periodismo, entre las profesiones, el destinado a desaparecer más rápidamente? Ahora hay muchas publicaciones en línea que se basan en algoritmos que pueden seleccionar las noticias más populares y traducirlas en artículos con una prosa y una fuerza narrativa igual a la humana.

Un ejemplo: el Dow Jones, la fuente de información económica más importante del mundo, se basa en un sistema de inteligencia artificial que puede procesar diariamente millones de artículos de 1,5 para entregar información y metadatos útiles para las transacciones de la bolsa de valores a los usuarios finales. .

También en el campo militar, la IA está destinada a cambiar los escenarios de referencia. Esto es explicado por el gen. John R. Allen, ex comandante de ISAF y actual presidente de Brookings Institution en un artículo5 publicado el pasado diciembre 27 en el sitio web de ISPI.

Allen cree que "'SIA porterà una nueva era de guerra en la que los procesos de decisión y acción serán significativamente más rápidos que cualquier cosa que hayamos visto antes "; una hiper-guerra en la que "l'ser humano sarà eliminado de los procesos de análisis de la'medio ambiente, y tendrá un control menos directo sobre los eventos "..

Permaneciendo sobre el tema, esta revista tiene varias veces6 ilustrado los proyectos7 Beijing, en el campo de la IA.

Pero, ¿qué peligros enfrentaremos si la tendencia antes mencionada de implementación progresiva de la IA debería continuar al ritmo conocido hasta hoy?

En primer lugar, los riesgos éticos, presentes por ejemplo en el dominio militar, esencialmente relacionados con la posibilidad de que una "máquina inteligente" pueda decidir la vida del ser humano. Una eventualidad que en el campo chino no da lugar a una oposición particular (Beijing teoriza a nivel táctico el uso de sistemas "autónomos" de C2 equipados con IA).

También hay peligros en el campo económico y social. Algunas fuentes, entre las citadas por mí, estiman en los EE. UU. En aproximadamente el 40% del número de trabajos con riesgo de automatización dentro del 2030.

Una evaluación que amenaza el surgimiento de una sociedad caracterizada por un desempleo progresivo de collares azules y blancos.

Está en juego la afirmación de un sistema económico que ya no se centra en las fábricas tradicionales, sino en unas pocas y enormes "plataformas" que operarán globalmente, como Amazon, generando inmensas ganancias de la venta de bienes y servicios producidos por terceros.

Una realidad en la que los sitios de producción se caracterizarían por ciclos completamente robóticos e inteligentes con una presencia humana limitada; en el que la creciente disponibilidad de un enorme mercado de producción (quién produce los bienes) y la introducción gradual de impresoras 3D (capaces de producir objetos basados ​​exclusivamente en algoritmos de modelado) reducirían cada vez más el costo de producción, acentuando la disparidad de beneficio entre quienes producen el bien y quienes lo distribuyen en el mercado.

Un mundo en el que el trabajo (humano) contribuiría cada vez menos a la producción de ganancias en beneficio del capital, con un aumento de la desigualdad social y enormes problemas de orden público.

No es una coincidencia que sean cada vez más, y entre estos están los principales gurús de Silicon Valley, Mark Zuckerberg a la cabeza, quienes teorizan un ingreso universal de la ciudadanía (los consumidores, por otro lado, aún son necesarios).

Pero sería otro el peligro más temible en la hipótesis de un desarrollo inconmensurable de la IA: ese "las maquinas"- decirlo como Jerry Kaplan8, el mayor experto del sector - "deben ser un día lo suficientemente inteligentes como para ser programados y mejorados hasta el punto de volverse independientes.

Lo llaman "Singularidad", y en ese momento ya habríamos entrado en una nueva era, un puesto humano, pero esperamos que los escritores de ciencia ficción sean los únicos que lo describan.

2"La nueva revolución de la máquina", Erik Brynjolfsson - ed. Economía Universal Feltrinelli 2017

3https://it.wikipedia.org/wiki/Watson_(Intelligenza_artificiale)

4"AI Super-Powers, China, SiliconValley y el nuevo orden mundial", Kai Fu Lee - ed. Houghton Mifflin Harcourt 2018

8"Inteligencia Artificial", Jerry Kaplan - ed. LUISS 2017

(Foto: US Navy / Ministerio de Defensa Nacional de la República Popular de China)