El futuro de la defensa? Análisis predictivo

(Para Gino Lanzara)
20/12/19

Nunca como en los últimos años los ministerios de defensa de las principales potencias mundiales, desde China hasta los Estados Unidos, desde Francia hasta la India, están adaptando las capacidades operativas a los desafíos del siglo XXI. El impacto de las nuevas tecnologías en las estrategias militares y en la industria de armas es comparable a la invención de la pólvora. Algunos temas como el transformación digital, seguridad cibernética enfoque basado en datosLa inteligencia artificial y la realidad aumentada han establecido prioridades para la industria de defensa mundial.

Recientemente, el general Vecciarelli - Jefe de Estado Mayor de Defensa - quien es responsable de la planificación, preparación y uso de las fuerzas armadas, alojado por Confindustria, en referencia a estos temas declarados "Tengo la sensación de que vamos hacia el abismo". Si él lo dice, puedes creerlo.

Las grandes empresas de la industria nacional hablaron sobre estos temas hace unas semanas en la cuarta edición de Cybertech Europe. Todos los temas importantes que implican amenazas significativas a la seguridad nacional y que las organizaciones nacionales de defensa y seguridad inevitablemente enfrentan todos los días.

Desafortunadamente, el retraso cultural en el tratamiento de estos temas hace que sea difícil ir más allá de las convenciones y declaraciones de intenciones..

En los Estados Unidos, por otro lado, además de las grandes empresas que operan en el mundo de la defensa, una "startup" fundada en 2015 por un italiano y dos científicos del CERN en Ginebra está avanzando rápidamente, confirmando el hecho de que "nuestros cerebros" de la pobre Italia hacen grandes cosas.

Neuro-Data, este es el nombre de la inicio, desarrolló un algoritmo para elanálisis predictivo de grandes volúmenes de datos que usa inteligencia artificial y máquina de aprendizaje. A diferencia de la mayoría de los motores de IA, Neuro-Data ha elegido reemplazar el red neural (redes neuronales) con una serie de algoritmos de origen matemático. Este enfoque, desarrollado durante experimentos avanzados en el CERN en Ginebra, permite al operador monitorear "cómo" y "dónde" la inteligencia artificial genera los resultados. salida, entregando un nivel de transparencia del proceso hasta ahora imposible.

Il software desarrollado puede adaptarse a los más diversos campos de aplicación, desde el económico, al industrial, desde la seguridad alimentaria hasta la defensa nacional, desde la logística hasta la inteligencia, desde la lucha contra las crisis de salud hasta el tráfico de inmigrantes guerra economica a emergencias alimentarias, desde tráfico de drogas hasta predicción e intervención en caso de enfermedades virales o infecciones bacterianas, como la búsqueda rápida de pacientes cero.

Para entender las aplicaciones de este software, basta pensar que en mayo de 2011 un tornado azotó la ciudad de Joplin (foto) en Missouri con vientos de más de 200 millas por hora, matando a 161 personas e hiriendo a 1150. Joplin's se considera uno de los tornados. que causó el mayor daño económico en la historia de Estados Unidos: el daño se estima en 2.8 millones de dólares. En 2018 Neuro-Data comenzó a trabajar para la ciudad de Joplin para optimizar los recursos asignados por el gobierno federal, y gracias al uso de un algoritmo avanzado (plataforma patentada Ultra) las autoridades locales pueden llevar a cabo una evaluación económica preventiva teniendo en cuenta el análisis predictivo y las implicaciones socioeconómicas relativas.

Algo similar también está sucediendo en el estado de Puerto Rico, donde el gobierno está utilizando este software para programar políticas de incentivos tributarios que tengan la capacidad de predecir, con 99% de precisión, el impacto de iniciativas específicas en el PIB, en el mercado laboral y balanza comercial. Este análisis predictivo permite una planificación óptima de la reconstrucción de la infraestructura, luego de la devastación provocada por el huracán que azotó la isla caribeña en 2017.

El mismo software, con las adaptaciones necesarias, puede revolucionar el soporte logístico de cualquier sistema de armas. De hecho, el análisis predictivo aplicado a la logística militar de una estructura dada (JFS - F35, por ejemplo) utilizada en un teatro de operaciones dado, permite predecir dónde y cuándo intervenir con actividades de mantenimiento, minimizando el riesgo de fallas y maximizando la efectividad operativa del instrumento.

Pero es en el componente operativo del sector de defensa / seguridad / inteligencia donde la interpolación de datos financieros, rastros de movimientos, información HUMINT, redes sociales y big data en general permite a Ultra agrupar amenazas por categoría y prioridad, equipando al operador de una increíble capacidad para procesar información en contextos multi-ambiente muy rápidamente.

Esta tecnología permite la visualización e identificación en tiempo real de "mega y micro tendencias" que, incluso en el campo de la seguridad y la defensa, permiten una lectura de realidades complejas con una claridad y velocidad que no son comparables al análisis del hombre.

Las aplicaciones de este tipo están a la vanguardia en términos de "detecciones y predicciones de amenazas"en campos de interés primario como el tráfico de drogas, el contrabando y la falsificación y el lavado de dinero porque permiten que el analista tenga un análisis de enlaces elaborado con rapidez y precisión científica.

En nuestra amada Europa, golpeada periódicamente por actos de terrorismo, donde la seguridad y la defensa común son más un espejismo en el que engañarse a sí mismo que un sueño realizado, estos problemas luchan por encontrar una aplicación concreta a diferencia de lo que ya está sucediendo en el sector bancario. De hecho, Neuro Data ha desarrollado para un cliente bancario, la capacidad de predecir con un 99% de precisión, la solvencia de los clientes que contratan hipotecas inmobiliarias, desarrollando por primera vez en la historia, una funcionalidad predictiva que puede mitigar significativamente el impacto de una crisis hipotecaria como el de 2008.

Las capacidades predictivas del algoritmo pueden salvar vidas, pueden garantizar la seguridad de los ciudadanos, contrarrestar el tráfico ilegal y mejorar el futuro de las comunidades, pero solo el cambio de mentalidad de los tomadores de decisiones político-institucionales o la inteligencia humana puede crear las condiciones para su aplicación. de tales tecnologías.

Imágenes: fotograma tomado de la película "Minority Report" / US Navy / Twitter