Apenas hace unos días1 En estas páginas hemos tratado el tema del capitalismo de vigilancia, excelentemente descrito por Shoshana Zuboff en su último y magistral libro, con el objetivo de ilustrar al lector cómo está detrás de cualquier bien o servicio ofrecido en / por la red. plataforma web que lo ofrece, un objetivo final de perfilado individual.
Hemos mencionado cómo las principales compañías web ganan dinero esencialmente con la venta de productos predictivos derivados del estudio y de la "representación" de nuestro comportamiento en línea.
Esto se debe a que los usuarios, en realidad, constituimos solo la "materia prima" a partir de la cual se extrapolan los datos de comportamiento con los que se crean productos predictivos para vender a clientes reales: anunciantes, que buscan constantemente nuevos clientes.
En este campo, no hace falta decir que EE.UU. y CHINA compiten por la primacía, con una diferencia sustancial que radica en el papel desempeñado por el estado.
Si en Beijing existe un vínculo estrecho entre las industrias y el poder central, lo que se traduce en fondos estatales para el sector privado, por un lado, y el acceso del gobierno a los datos, por otro, en Washington las compañías tienen mucho cuidado de preservar su independencia para salvaguardar el ganancias de la explotación comercial de sus productos, que la colaboración con el gobierno podría afectar por razones de seguridad nacional.
En China, el estado ha delineado una arquitectura de seguridad basada en el potencial digital, creando un "sistema de crédito social" que asigna a cada ciudadano un puntaje basado en su comportamiento cívico. Cuanto más alto sea el puntaje, mayores serán las posibilidades que tendrá mañana de obtener una hipoteca, reservar una visita médica a un centro de salud pública a tiempo o un vuelo de vacaciones.
Un sistema con un enorme potencial, como ya hemos tenido ocasión de señalar, describiendo2 lo que sucede en Xinjiang, una región donde las autoridades chinas han introducido una aplicación para recopilar, desde una multiplicidad de sensores, datos de información sobre temas individuales, para llevarlos de vuelta a un sistema central y, si es necesario, para solicitar, con una señal de alerta enviada automáticamente, La intervención de los investigadores.
Una acción de control generalizada, en resumen, que no está tan lejos de lo que sucede en los EE. UU. Y en el resto del planeta, donde la elaboración de perfiles normalmente está sujeta a necesidades comerciales (pero aún así la creación de perfiles es ... ¿o no? ), y es administrado principalmente por entidades privadas como Google, Amazon, Facebook.
Pero decir que en América, esta actividad viene totalmente esclavizados por la lógica económica, sin que las autoridades hagan el menor uso de ella no se corresponde con la verdad.
En primer lugar, debe recordarse que el poder abrumador de las grandes empresas estadounidenses y su posición como monopolio global en la custodia y procesamiento de datos personales se desarrolló gracias a la contribución que brindaron al gobierno federal, el día después del 11 de septiembre, en el campo de la vigilancia y análisis de datos, a cambio del cual han obtenido leyes y regímenes fiscales favorables a lo largo del tiempo.
Y es igualmente útil recordar el papel desempeñado por Google en las dos elecciones de Obama (2008 y 2012): en la primera, solo para dar un ejemplo, los datos de más de 250 millones de votantes fueron recopilados y perfilados, según los cuales el cuerpo electoral fue continuamente "solicitado" mediante el envío de anuncios y correos electrónicos dirigidos (publicidad dirigida3).
En los Estados Unidos, en los últimos años, ha habido una proliferación en el sector específico de numerosas compañías privadas que ofrecen sus servicios y productos a agencias gubernamentales.
Como en el caso de Geofedia4, Una start-up especializada en rastrear la posición de manifestantes activistas (...) y calcular índices de amenazas personalizados utilizando datos tomados de las redes sociales.
Hace dos años se descubrió esta empresa.5 utilice los datos obtenidos de Facebook, Instagram y Twitter para brindar apoyo a las agencias de seguridad del gobierno destinadas a monitorear las protestas y las reuniones públicas. Se produjo un escándalo, tras el cual las grandes compañías de la red le negaron el acceso a la información de los usuarios.
Incluso hoy, debido a un exceso de confidencialidad (?) Y al contrario de toda lógica comercial, su sitio (www.geofedia.com) dice poco acerca de las actividades de la empresa, enviando cualquier solicitud de información o soporte técnico-comercial a las direcciones de correo electrónico presentes.
Otra empresa estadounidense que opera en el campo es Palantir Technologies (www.palantir.com), 18 años de historia y 2000 empleados, que Bloomberg llamó "el arma secreta contra el terrorismo "6, capaz de identificar personajes clave de organizaciones criminales y terroristas destacando, con análisis de datos e inteligencia artificial, enlaces y asociaciones entre miembros de pandillas, información personal y criminal sobre cada componente individual, y también proporcionando en clave predictiva información sobre la posibilidad de que se cometa una acción criminal o terrorista en particular.
La revista en línea del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) confirmó la tendencia a recurrir a empresas externas capaces de realizar análisis predictivos con el uso de inteligencia artificial.7 que "pLos algoritmos policiales redictivos se están convirtiendo en una práctica común en ciudades de los EE. UU..
En un artículo, la revista MIT cita más evidencia del acuerdo entre el Departamento de Justicia de Nueva Orleans y Palantir en virtud del cual la compañía "Secretamente proporcionó software que rastreó los lazos de las personas con otros miembros de pandillas, describió historias de crímenes, analizó las redes sociales y proporcionó predicciones sobre la probabilidad de que las personas cometan violencia o convertirse en víctimas8".
Palantir también trabaja en el campo financiero apoyando a los principales actores de banca e inversión, se ocupa de la seguridad colaborando con el FBI y la Agencia de Seguridad Nacional y también es activo en el campo de la Defensa, teniendo como clientes el Cuerpo de Marines y la Fuerza Aérea de los Estados Unidos con los que ha colaborado. en la prevención de ataques en Afganistán.
3 La publicidad dirigida es una forma de colocar anuncios basados en datos demográficos, historial o comportamiento de compras anteriores del consumidor. Muchos tipos de publicidad dirigida se usan en línea, pero los anunciantes también la usan en otros medios.
4 El capitalismo de la vigilancia. ed. LUISS 2019 pág. 404-405
8https://www.theverge.com/2018/2/27/17054740/palantir-predictive-policing...
Foto: Youtube/web
