El pasado 29 y 30 de noviembre se celebró en el CASD (Centro Alti Studi per la Difesa) de Roma el 2021 Defense Innovation Conference, la tercera conferencia organizada durante el año por el Defense Innovation Center (CID) sobre el tema de la innovación tecnológica. .
El tema principal de las reuniones fue un debate abierto, omnia integral, sobre Inteligencia Artificial (IA), poniendo también el foco desde diferentes perspectivas desde las puramente tecnológicas, como por ejemplo, el análisis de las implicaciones éticas y legales, las nuevas necesidades de formación del personal y las repercusiones en las estructuras de las instituciones públicas y privado.
En cuanto a los criterios de aplicación, en las Jornadas se destacó la necesidad de revisar el concepto de polarización (clasificación de interesados) y cómo el modelo atropocéntrico habitual es totalmente desplazado por el concepto de algoritmo. También quedó claro cuánto influye el nivel político-estratégico en el proceso de toma de decisiones éticas sobre Inteligencia Artificial.
Partiendo del paradigma de que un sistema equipado con IA es totalmente autónomo, las implicaciones en la comunidad humana pueden declinar en muchos aspectos. Las máquinas de IA deben, a la fuerza, tener un impacto en términos de responsabilidad, siempre teniendo en cuenta que la responsabilidad penal es subjetiva. Por lo tanto, cualquier uso malintencionado de la inteligencia artificial con fines bélicos o delictivos debe considerarse cuidadosamente.
Esto conduce al análisis de la posibilidad de introducir límites jurídico-legales a la programación de máquinas equipadas con IA.
De hecho, uno podría delimitarse liderazgo en una relación hombre-máquina de igual a igual, es decir, que obtiene el máximo beneficio de las peculiaridades humanas y de las máquinas basadas en IA.
Con referencia al concepto de líderLos sistemas equipados con IA no pueden incorporar características específicas de la persona (como coraje, ética) pero pueden representar herramientas particularmente efectivas para la formación de líderes, tanto como ayuda como apoyo a la gestión de grupos y organizaciones.
La decisión final sigue siendo al líderSin embargo, la máquina equipada con IA puede ayudar en su reclutamiento proporcionando los elementos en los que basar la decisión en sí.
En el sector puramente de defensa, el Proyecto Challenge-Amelia representa una aplicación práctica del uso de la IA, con el fin de satisfacer la creciente necesidad de adaptar la formación a los retos del futuro. Por un lado, la urgencia de contar con personal cada vez más preparado para afrontar las amenazas presentes y futuras, por otro lado, la necesidad de adecuar el sistema de formación a una mega tendencia global que ve la digitalización de la formación como una oportunidad a aprovechar.
De hecho, para hacer frente a la necesidad continua de formación, es necesario un tutor virtual que pueda proporcionar de forma continua contenidos / información educativos al individuo de la forma más adecuada en función del rol, grado, función y capacidad de aprendizaje del individuo. Challenge-Amelia es de hecho capaz de evaluar la preparación básica de un individuo, gracias a algoritmos de IA que le permiten tener una experiencia de entrenamiento totalmente acorde con las necesidades / predisposiciones del individuo, capaz de recibir de forma totalmente personalizada y acorde con su disponibilidad en términos de tiempo, sus necesidades y sus propias características de aprendizaje.
