Los nuevos laboratorios de investigación conjuntos Leonardo e IIT (Instituto Italiano de Tecnología) nacen en Génova como parte del programa de investigación Corporativo de Leonardo, para la supervisión de tecnologías estratégicas para la seguridad del país.
El objetivo de los laboratorios conjuntos es potenciar 3 áreas estratégicas para el desarrollo futuro de aplicaciones de seguridad en el espacio y emergencia: informática de alto rendimiento (supercomputación), sistemas robóticos para uso industrial integrados con inteligencia artificial y la reconfiguración de estos sistemas a entornos no estructurados. .
El convenio prevé la contratación de unos 30 investigadores que trabajarán en las tres áreas y una inversión de alrededor de 1 millón de euros al año para Leonardo e IIT.
Los laboratorios conjuntos Leonardo-IIT serán el punto de referencia nacional (y potencialmente internacional) para el desarrollo de la digitalización de procesos y tecnologías industriales, para explorar mejor el potencial del diseño digital y los entornos virtuales. La robótica, la monitorización, el control y la predictividad son las fronteras más avanzadas de la digitalización, a las que los laboratorios conjuntos Leonardo-IIT están dedicando una mayor atención al diseño. Quienes diseñan digitalmente ahorran hasta un 80% de tiempo en la fase de desarrollo, reducen costos y con el diseño digital, el consumo puede disminuir hasta en un 25%.
La informática de alto rendimiento (supercomputación), un elemento habilitador de la digitalización, es la base del concepto de innovación integrada de Leonardo. Del factor común de las competencias HPC (High Performance Computing) de IIT y Leonardo, gracias a las supercomputadoras davinci-1 de Leonardo y Franklin de IIT, nace uno de los laboratorios de investigación más importantes a nivel internacional, que dará impulso a toda la comunidad HPC del país y el proceso de digitalización nacional.
El laboratorio conjunto aumentará las capacidades tecnológicas en computación de alto rendimiento al trabajar con las tecnologías más modernas y también abriéndose a las computadoras cuánticas. Estos sistemas permiten procesar en tiempo real un número muy elevado de operaciones que un ordenador tradicional realizaría en días, meses o años -. Se desarrollarán nuevos modelos numéricos y nuevos códigos computacionales para aumentar la independencia tecnológica e implementar aplicaciones propietarias ad hoc. De hecho, para el modelado de fenómenos físicos muy complejos, por ejemplo el flujo de turbulencia de las aspas aerodinámicas, se requiere una enorme potencia de cálculo que, sin embargo, permite acelerar enormemente los procesos de diseño y prueba.
A medio plazo, también se desarrollarán nuevos algoritmos para la computación verde, con la adopción de un enfoque eco-sostenible, dirigido a reducir el consumo de energía y el impacto en el medio ambiente de todo el sector - el objetivo europeo es tener para 2030 el toda la industria de la nube y los centros de datos es neutral en carbono (hoy el 5% de la energía producida en el mundo es consumida por los centros de datos. Este porcentaje aumenta constantemente). Este objetivo también se puede alcanzar mediante la optimización de los códigos de cálculo.
En este contexto, el Joint-Lab dedicado a HPC está estudiando más sistemas ecológicos aplicados a las máquinas de supercomputación. Estos incluyen el apagado automático de circuitos no utilizados, suministro de energía de fuentes alternativas y sistemas de enfriamiento altamente eficientes, obtenidos de recursos naturales, con el uso, por ejemplo, de agua de ríos, acuíferos o evaporación de agua. Herramientas que permiten un ahorro energético del 30%.
Otro ámbito de colaboración es el desarrollo de sistemas robóticos integrados con inteligencia artificial, para aplicaciones industriales. Con soluciones híbridas de interacción entre humanos y sistemas robóticos, será posible digitalizar áreas de producción industrial con un aumento de los niveles de seguridad, la gestión programada y predictiva de la logística, la mejor calidad de producción y productos, la mejora de la posventa, gracias a la integración de sistemas de monitorización avanzados para mantenimiento programado e indicadores de alerta predictivos.
También se estudiarán equipos de múltiples robots para llevar a cabo de forma independiente tareas de elevación, navegación y almacenamiento de mercancías y tecnologías para controlar de forma remota elementos robóticos y permitir que los humanos operen de forma remota.
La investigación y el desarrollo de tecnologías robóticas para su uso fuera de contextos industriales, para operar en entornos no estructurados, es un sector de exploración adicional del laboratorio conjunto. Estos entornos proporcionan la adaptabilidad de los sistemas robóticos a situaciones imprevistas, en condiciones ambientales críticas y la capacidad de actuar de forma independiente. Las aplicaciones se refieren principalmente al espacio, con el uso de sistemas robóticos, por ejemplo, en planetas y satélites, donde los instrumentos están sujetos a radiación, variaciones marcadas de temperatura y condiciones de movilidad particularmente difíciles, y situaciones de emergencia en caso de desastres naturales.
