Brindar atención personalizada y mejores tratamientos a los pacientes que padecen trastornos cerebrales importantes mediante la reducción de los costos de tratamiento mediante el uso de inteligencia artificial: este es el ambicioso objetivo del proyecto ALAMEDA (www.alamedaproject.eu), financiado por la Comisión Europea en el marco del programa HORIZONTE 20201.
El proyecto de tres años comenzó el 2021 de enero de 31 y finalizará el 2023 de diciembre de XNUMX.
Misión
El proyecto ALAMEDA tiene como objetivo proporcionar una atención personalizada y mejores tratamientos a los pacientes que padecen trastornos cerebrales importantes, como la enfermedad de Parkinson, la esclerosis múltiple y los accidentes cerebrovasculares. Esto, con el objetivo de lograr que las intervenciones médicas en el sector salud sean efectivas para el paciente, pero no solo para él.
Lo que queremos conseguir es también la posibilidad de poder "prever" cualquier empeoramiento de la situación clínica del paciente, para poder intervenir con prontitud para frenar el curso de la enfermedad.
Una vez más, gracias a tratamientos específicos y personalizados, ALAMEDA pretende aligerar la carga de los sistemas de salud europeos. Hasta la fecha, en la UE, el tratamiento de los trastornos cerebrales representa uno de los costes más elevados de todo el sistema sanitario. Poder intervenir con eficacia es sin duda una ventaja.
Las herramientas utilizadas
Entre las principales herramientas utilizadas se encuentran la inteligencia artificial y la gestión de Big Data como herramientas "predictivas", esto se debe a que la oportunidad, referida a enfermedades cerebrales, es fundamental.
De hecho, en la mayoría de los casos, cuando se presentan síntomas clínicos en pacientes con enfermedad de Parkinson o esclerosis múltiple, los resultados son esencialmente irreversibles. Por lo tanto, la detección temprana de los síntomas puede marcar la diferencia en el tratamiento de las personas con trastornos cerebrales.
Desgraciadamente, no existe cura para este tipo de enfermedades, pero frenar su evolución significa garantizar a los pacientes que la padecen una mejor calidad de vida durante más tiempo.
Hoy en día la posibilidad de “predecir” y anticipar el tratamiento de los trastornos cerebrales es posible gracias a los avances en el campo de la tecnología que nos permiten avanzar por caminos que hasta hace unos años era impensable poder recorrer. Esto es de gran beneficio tanto para los pacientes como para el sistema de salud, que estará menos cargado a largo plazo desde el punto de vista económico.
En el caso de la investigación de enfermedades neurológicas, los avances tecnológicos están resultando especialmente eficaces en este sentido. Al trabajar en los "nuevos" métodos de Análisis del Big Datos e Aprendizaje automático (Machine learning & LLM) de hecho, es capaz de proporcionar información clínicamente relevante que puede implementar de manera efectiva las recomendaciones médicas, promoviendo así una mayor eficiencia y una eficacia igualmente mayor de los tratamientos en un campo en el que los expertos prevén una creciente escasez de especialistas en los próximos años.
El problema de la escasez de personal de salud es ciertamente global y merece ser considerado con la debida atención. Según la Organización Mundial de la Salud, en 2030 la UE tendrá un déficit de unos 4,1 millones de profesionales sanitarios cualificados (matronas, enfermeras y médicos).
En términos del impacto económico y social general, también hay otra consideración: dado que la mayoría de los trastornos neurológicos aumentan con la edad, se espera que su carga aumente en países con poblaciones que envejecen, como por ejemplo en Italia y en muchos países europeos.
En este contexto, las herramientas de Inteligencia Artificial utilizadas en el sector salud pueden dar vida a un importante punto de inflexión, garantizando un mejor manejo de las enfermedades y menores costos de tratamiento.
Escenarios futuros
Los sistemas avanzados de análisis de datos se distribuirán con el fin de monitorear de manera continua el estado de salud de los pacientes y su capacidad cognitiva global y evaluar todos los aspectos considerados fundamentales para el diagnóstico de los trastornos cerebrales: fatiga, estado psicosocial, ansiedad y depresión, calidad de vida y satisfacción con la tecnología y Tele-la salud.
Gracias al uso de la Inteligencia Artificial, se facilitará y hará más eficiente la gestión de algunos casos incluso en presencia de datos heterogéneos e incompletos. Con este proyecto, los médicos podrán diseñar planes de seguimiento personalizados con el objetivo de mejorar los resultados de los pacientes.
Además, esto permitirá a los clínicos contar con herramientas avanzadas de predicción oportuna de recaídas para identificar el tratamiento más adecuado, asegurando una atención eficaz a estos pacientes a lo largo del tiempo.
La monitorización de la función motora y las características del sueño, una parte esencial del proyecto ALAMEDA, tiene el potencial de predecir el curso de la enfermedad, en particular la predicción de recaídas o empeoramiento. Todo ello será fundamental para mejorar la eficacia de los fármacos y tratamientos rehabilitadores, lo que redundará en una mejor atención y calidad de vida de las personas con trastornos cerebrales.
En general, ALAMEDA traerá beneficios a los profesionales y operadores de atención médica, ampliando el panorama actual de herramientas de diagnóstico y monitoreo disponibles para la práctica clínica y de atención médica. Un proyecto que, sin duda, es ambicioso y que por su importancia involucra a ocho países (Grecia, Inglaterra, Italia, Rumanía, Noruega, Luxemburgo, España y Chipre) para un total de 15 organizaciones activas en primera línea. . ALAMEDA, coordinada por el ICCS - Instituto de Sistemas de Comunicación e Información (Grecia), también cuenta con la valiosa colaboración de algunos socios italianos: EY - Advisory SPA; IMF - Fundación de la Asociación Italiana de Esclerosis Múltiple; Pluribus One Srl, que dentro del proyecto trata un aspecto delicado e inherente a la seguridad informática de ALAMEDA: el diseño de la plataforma para garantizar la protección y privacidad de los datos que serán alojados, procesados y compartidos con la comunidad científica.
Una tarea nada fácil que merece unas palabras de análisis en profundidad, dado que en los últimos años los ciberataques contra instalaciones sanitarias europeas han mostrado una tendencia creciente y preocupante.
La protección de la plataforma ALAMEDA frente a ciberataques y accesos no autorizados partirá de la creación de un “Modelo de Amenazas”, a través de metodologías de modelado de amenazas estándar y ampliamente utilizadas (por ejemplo STRIDE2 o PASTAS3). Esto conducirá a la identificación de instancias y categorías específicas de posibles ataques y amenazas que deben abordarse. Pero, sobre todo, conducirá a identificar las contramedidas en términos de mecanismos de protección activa (requisitos de seguridad que se incluirán en la propia plataforma) y pasiva (uso e implementación de soluciones de software propiedad de la empresa sarda como antimalware, firewall, web firewall de aplicaciones, para detectar y bloquear amenazas).
Otro aspecto relacionado con la seguridad de los datos utilizados y alojados por ALAMEDA se refiere a la total transparencia (tanto hacia los destinatarios del consorcio como hacia las partes interesadas externas) sobre las medidas adoptadas para garantizar la recogida y el tratamiento de los datos utilizando altos estándares de seguridad y protección de los datos. privacidad. .
Todo ello con el objetivo de que ALAMEDA no solo sea compatible con el RGPD sino también un caso de referencia para futuras iniciativas estrechamente relacionadas, en materia de seguridad de datos en el sector salud, y favoreciendo también la explotación y sostenibilidad de los resultados alcanzados por el proyecto.
Maris Matteucci, Matteo Mauri
1acuerdo garantizado Nº 101017558, presupuesto total 6 millones de euros.
2https://en.wikipedia.org/wiki/STRIDE_(seguridad)
