Inteligencia artificial en la era social

(Para Pablo Antonio Simón)
27/07/23

La Inteligencia Artificial (IA) es una disciplina en el campo de la informática que tiene como objetivo crear sistemas y máquinas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Estos sistemas están diseñados para aprender de experiencias pasadas, adaptarse a su entorno, procesar información compleja, sacar conclusiones y tomar decisiones autónomas o, más correctamente, emular algunas de las capacidades cognitivas humanas, como el razonamiento, el aprendizaje, la percepción sensorial, el procesamiento del lenguaje natural. y la capacidad de la resolución de problemas.

El uso cada vez más extendido de la Inteligencia Artificial aplicada al mundo de la Social Network ha supuesto en muy poco tiempo muchas ventajas, como la personalización de los contenidos y el importante aumento de la eficiencia en el análisis de datos. Sin embargo, la IA también conlleva una serie de riesgos significativos que puede amenazar la política de privacidad de los usuarios, promover la desinformación, amplificar las divisiones sociales y fomentar la suplantación de identidad.

De hecho, la Inteligencia Artificial ha revolucionado la forma en que todos interactuamos en las plataformas. Social Network inevitablemente influyendo en nuestra experiencia digital diaria. Su introducción ha permitido que estas plataformas entreguen contenido altamente personalizado, anticipándose a las preferencias de los usuarios y mejorando la relevancia de los mensajes.

Pero, ¿es sólo innovación positiva?

El creciente uso de la IA en Social Network va acompañado de una serie de riesgos no indiferentes que deben ser cuidadosamente considerados, sobre todo en relación con el tipo de usuario involucrado.

Los "motores" de inteligencia artificial requieren la recopilación de grandes cantidades de datos personales para impulsar sus algoritmos de aprendizaje, lo que plantea serias dudas sobre la política de privacidad de los usuarios finales y la gestión responsable de la información sensible. Las vulnerabilidades en las prácticas de protección de datos podrían generar brechas de seguridad, infracciones y abusos, poniendo en riesgo la seguridad del usuario..

Además, permite una personalización extrema de los contenidos que se muestran a los usuarios, con el objetivo de estimular su participación y mantenerlos el mayor tiempo posible en las plataformas. Esto puede conducir a un manipulación del comportamiento del usuario, lo que conduce a una dependencia cada vez mayor de Social Network. La prisa por llamar la atención puede tener consecuencias negativas para la salud mental, causando ansiedad, depresión y sentimientos de insuficiencia.

Además, dicha innovación puede utilizarse para difundir avisos falsos y manipuladores de contenidos, aprovechando los mecanismos de filtrado de las plataformas. Los algoritmos de recomendación, que buscan maximizar la dinámica de interacción, pueden amplificar el alcance de información engañosa o sesgada, alimentando burbujas de información y divisiones sociales. Pueden heredar los sesgos presentes en los datos de formación, dando lugar a sistemas discriminatorios que perpetúan las desigualdades e injusticias sociales al mismo tiempo que favorecen la discriminación racial, de género o de otro tipo en el trato a los usuarios y en la distribución de contenidos.

Pero las notas más oscuras, sobre todo teniendo en cuenta el grupo de edad de los usuarios más presentes en las plataformas Social tiene entre 16 y 24 años (durante más de dos horas y media al día) están representados por el riesgo de suplantar a los usuarios. La inteligencia artificial se puede utilizar para crear cuenta falsos y hacerse pasar por usuarios reales, atractivos de forma perfectamente ajustada a las necesidades de uno o más individuos, permitiendo la difusión de contenidos nocivos, la apropiación "consentida" de datos personales, la difamación y divulgación de información sensible, facilitando y acelerando la proliferación de desinformación y haciendo que sea más difícil detectar y combatir comportamientos dañinos.

En resumen, el uso de la Inteligencia Artificial ofrece innumerables oportunidades, pero es importante comprender y gestionar cuidadosamente los riesgos asociados. las plataformas de Redes Sociales, los reguladores y la sociedad civil deben trabajar juntos para desarrollar soluciones efectivas que protejan la política de privacidad de los usuarios, contrarrestar la difusión de desinformación y contenido manipulador, y garantizar un entorno en línea segura y responsable.

Es fundamental adoptar estrategias de mitigación tecnológica, legal y social, incluyendo la implementación de sistemas de transparencia y seguimiento semanal para algoritmos, promover la diversidad en el diseño de IA y aumentar la educación de los usuarios sobre el uso responsable de Redes Sociales. Y por último, pero no menos importante, se necesitan más esfuerzos para desarrollar algoritmos éticos, transparentes y responsables que sean capaces de equilibrar el beneficio de los usuarios con la protección de la sociedad en su conjunto.

Un enfoque holístico, basado en la concienciación y la colaboración, garantizará la maximización de los beneficios de la IA en la sociedad moderna, acompañado de la mitigación oportuna de los efectos negativos en nuestra vida digital y social.